تدریس خصوصی روش های بهینه سازی چند هدفه در
توجه:
این آگهی منقضی شده است و به همین دلیل اطلاعات تماس آگهی دهنده نمایش داده نمیشود.
هشدار پلیس: لطفا پیش از انجام معامله و هر نوع پرداخت وجه، از صحت کالا یا خدمات ارائه شده، به صورت حضوری اطمینان حاصل نمایید.
متلب سایت با همراهی جمعی از مجرب ترین اساتید و مدرسین، تدریس خصوصی روش های بهینه سازی چند هدفه در متلب را برگزار می کند. از ویژگی های گروه مدرسین متلب سایت، ارائه با کیفیت ترین آموزش خصوصی و گروهی ممکن با هزینه های بسیار پایین می باشد.
در صورتی که تمایل به استفاده از مدرسین متلب سایت، برای تشکیل کلاس های منظم و یا موردی و در قالب رفع اشکال مباحث روش های بهینه سازی چند هدفه در متلب را دارید، با ما تماس حاصل نمایید. ما در سریعترین زمان ممکن و با پایین ترین هزینه، این آموزش را در اختیار شما قرار خواهیم داد.
"آنچه شما به دنبالش هستید، دست یافتی است. متلب سایت با شما است."
------------------------------------------------
آدرس وبسایت متلب سایت: www.Matlabsite.Com
آدرس ایمیل متلب سایت: edu@matlabsite.com
تلفن تماس ثابت (تهران): 88312276
تلفن تماس همراه: 09109067124
------------------------------------------------
در این دوره آموزشی، بحث های مفصل نظری (تئوری) و عملی بر روی الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه انجام خواهد گرفت. طی این دوره آموزشی، علاوه بر مروری بر مبانی تئوری بهینه سازی چند هدفه و الگوریتم هایی که برای حل چنین مسائلی پیشنهاد شده اند، نحوه پیاده سازی این الگوریتم ها نیز در متلب مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.
برگزاری دوره آموزشی با موضوع بهینه سازی چند هدفه در چنین سطحی، قطعا یک نمونه منحصر به فرد است. می توان به جرأت ادعا کرد که پیش از این نه در مراکز دانشگاهی و نه در سایر موسسات آموزشی ایران، چنین دوره ای، که ترکیبی از نکات تئوری و عملی را در زمینه بهینه سازی چند هدفه ارائه نماید، برگزار نشده است.
عناوین مهم ترین سرفصل های مورد بحث در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
مروری بر مبانی تئوری بهینه سازی چند هدفه و لزوم تعریف و حل چنین مسائلی
مروری بر روش های کلاسیک برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه
آشنایی با کلیات روش های بهینه سازی هوشمند و الگوریتم های تکاملی چند هدفه
مروری بر چند الگوریتم تکاملی برای بهینه سازی چند هدفه و تاریخچه آن ها
بحث کامل بر روی تئوری الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب (نسخه 2) و یا NSGA-II
چگونگی پیاده سازی NSGA-II در محیط متلب
بحث کامل بر روی تئوری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه و یا MOPSO
چگونگی پیاده سازی MOPSO در محیط متلب
و ده ها مبحث عمیق تئوری و عملی دیگر
در صورتی که تمایل به استفاده از مدرسین متلب سایت، برای تشکیل کلاس های منظم و یا موردی و در قالب رفع اشکال مباحث روش های بهینه سازی چند هدفه در متلب را دارید، با ما تماس حاصل نمایید. ما در سریعترین زمان ممکن و با پایین ترین هزینه، این آموزش را در اختیار شما قرار خواهیم داد.
"آنچه شما به دنبالش هستید، دست یافتی است. متلب سایت با شما است."
------------------------------------------------
آدرس وبسایت متلب سایت: www.Matlabsite.Com
آدرس ایمیل متلب سایت: edu@matlabsite.com
تلفن تماس ثابت (تهران): 88312276
تلفن تماس همراه: 09109067124
------------------------------------------------
در این دوره آموزشی، بحث های مفصل نظری (تئوری) و عملی بر روی الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه انجام خواهد گرفت. طی این دوره آموزشی، علاوه بر مروری بر مبانی تئوری بهینه سازی چند هدفه و الگوریتم هایی که برای حل چنین مسائلی پیشنهاد شده اند، نحوه پیاده سازی این الگوریتم ها نیز در متلب مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.
برگزاری دوره آموزشی با موضوع بهینه سازی چند هدفه در چنین سطحی، قطعا یک نمونه منحصر به فرد است. می توان به جرأت ادعا کرد که پیش از این نه در مراکز دانشگاهی و نه در سایر موسسات آموزشی ایران، چنین دوره ای، که ترکیبی از نکات تئوری و عملی را در زمینه بهینه سازی چند هدفه ارائه نماید، برگزار نشده است.
عناوین مهم ترین سرفصل های مورد بحث در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
مروری بر مبانی تئوری بهینه سازی چند هدفه و لزوم تعریف و حل چنین مسائلی
مروری بر روش های کلاسیک برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه
آشنایی با کلیات روش های بهینه سازی هوشمند و الگوریتم های تکاملی چند هدفه
مروری بر چند الگوریتم تکاملی برای بهینه سازی چند هدفه و تاریخچه آن ها
بحث کامل بر روی تئوری الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب (نسخه 2) و یا NSGA-II
چگونگی پیاده سازی NSGA-II در محیط متلب
بحث کامل بر روی تئوری الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه و یا MOPSO
چگونگی پیاده سازی MOPSO در محیط متلب
و ده ها مبحث عمیق تئوری و عملی دیگر
